F5

F5 AI Guardrails & F5 AI Red Team

AI Runtime Security는 F5 AI Guardrails와 F5 AI Red Teaming 기반으로 생성형 AI 및 AI 기반 애플리케이션의 추론(Inference) 단계에서 발생하는 보안 위협을 보호합니다. 기존 보안 방식으로 대응하기 어려운 프롬프트 공격, 데이터 유출, 탈옥(Jailbreak)과 같은 AI 고유 위협을 프롬프트 및 응답 흐름 기준으로 실시간 탐지·통제하며, AI 모델·에이전트·사용자·데이터 간 상호작용 전반에 대한 가시성과 보안 정책 적용을 통해 안전한 AI 서비스 운영을 지원합니다.

F5 AI Guardrails

F5 AI Guardrails는 생성형 AI 모델이 안전하게 동작하도록 프롬프트, 데이터, 응답을 정책 기반으로 통제하는 보안·거버넌스 플랫폼입니다. 업무 환경에서 발생하는 프롬프트 인젝션, 민감 정보 노출, 비인가 모델 호출 등 AI 특유의 위험을 실시간으로 탐지하고 차단합니다. AI 요청부터 모델 처리, 결과 출력까지 전체 흐름에 일관된 정책을 적용함으로써 데이터 보호와 규제 준수를 지원하며, 모델 및 배포 환경과 관계없이 통합된 보안 정책을 제공합니다. 또한 차단 및 허용에 대한 근거를 제공해 보안 의사결정의 가시성과 신뢰성을 높입니다.

주요 기능

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    AI Risk Assessment

    퍼블릭 및 사내 모델에 맞춤형 위험 평가 프레임워크 적용

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    Distributed Data Protection

    AI 상호작용 모니터링 및 정책 위반·데이터 유출 실시간 보호

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    Simplified compliance

    GDPR, EUAA 등 규제 준수 위한 자동화 감사로 기업 정책 정렬 보장

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    Insights into actions

    F5 AI Red Team 및 에이전트 위협 인텔리전스 인사이트를 방어 전략으로 빠르게 전환

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    Flexible Deployment

    SaaS 및 온프레미스 설치 방식 모두 지원

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    Reduce Harmful Outputs

    유해 · 편향, 부정확한 콘텐츠 방지를 위한 콘텐츠 필터 적용

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    Model-Agnostic Functionality

    API 연결을 지원하는 모든 모델에 대해 연결을 통한 보안 검사 수행

기대 효과

  • AI 위협 차단 및 모델 보호 사전 정의된 가드레일 적용 및 맞춤형 정책 구성을 통해 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak) 등 진화하는 위협으로부터 AI 시스템을 보호합니다.
  • AI 데이터 보안 강화 런타임 중 발생할 수 있는 데이터 유출, 규제 위반, 정책 위반을 탐지하고 차단합니다.
  • 규제 준수 및 AI 거버넌스 확립 규제 요건을 충족하고, 부적절한 AI 응답 및 권한 남용을 방지하여 책임 있는 AI 운영 체계를 구축합니다.
  • AI 가시성 및 추적성 확보 AI 상호작용 전 과정을 실시간으로 모니터링하고, 차단 및 허용에 대한 근거를 추적해 AI 운영의 투명성과 설명 가능성을 확보합니다.
  • AI 보안 정책의 일관성 유지 모델 제공업체나 배포 환경과 관계없이 모든 AI 모델과 애플리케이션에 동일한 보안 정책을 적용하여 일관된 통제를 제공합니다.

F5 AI Red Team

AI 애플리케이션·모델·에이전트를 위협하는 요소는 더욱 복잡하고 다양해지고 있습니다. F5 AI Red Team은 지속적으로 확장되는 위협 라이브러리와 에이전트 기반 분석을 통해 숨겨진 위협을 식별하고 그 결과를 새로운 가드레일로 전환합니다. 이를 통해 기업은 AI 환경의 보안 수준을 실질적으로 검증하고, 구현 과정 전반에 필요한 인사이트를 빠르게 확보할 수 있습니다.

주요 기능

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    Simulate adversarial attack

    고도화된 공격을 학습한 다중 AI 에이전트 협업 기반 위협 탐지

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    Insights into actions

    F5 AI Guardrails와 통합하여 분석 인사이트를 즉시 실행 가능한 보호로 전환

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    Expansive threat templates

    10,000개 이상의 신규 공격 프롬프트를 지속적으로 학습해 AI 시스템 강화

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    Agentic fingerprints

    상세 로그와 감사 추적 통해 공격 경로에 대한 심층적인 인사이트 제공

기대 효과

  • AI 취약점 조기 발견 및 선제적 대응 강화 다양한 공격 기법과 실제 시나리오 기반 테스트를 통해 AI 모델과 에이전트의 잠재적 취약점을 조기에 식별하고 위협 대응 속도와 정확성을 높입니다.
  • AI 데이터 보안 및 민감 정보 보호 공격 경로와 데이터 흐름을 정밀하게 추적해 잠재적 데이터 유출, 정책 위반, 오용 가능성을 탐지하고 AI 환경에서의 민감 정보 보호 수준을 강화합니다.
  • 운영 안정성 확보 및 서비스 품질 향상 시스템 장애, 리소스 과부하 등 운영 리스크를 사전에 탐지 및 개선함으로써 파일럿부터 운영 단계까지 안정적이고 효율적인 AI 서비스 운영을 지원합니다.
  • 규제 준수 및 AI 거버넌스 강화 AI 사용 과정과 위협 요소를 명확하게 분석해 규제 요구사항 준수와 정책 기반 운영 체계를 강화하고 조직 전반의 AI 거버넌스 수준을 향상합니다.
  • 공격자 관점의 인사이트 확보 및 대응 전략 고도화 적대적 행위자의 사고 과정, 전략, 행동 패턴을 분석해 공격의 본질적 원인을 이해하고 실행 가능한 대응 전략으로 즉시 전환할 수 있는 고도화된 보안 인사이트를 제공합니다.